(最終更新日:2024-05-23 17:47:29)
  サケミ ユウスケ   Sakemi Yusuke
  酒見 悠介
   所属   千葉工業大学  数理工学研究センター 数理工学研究センター
   職種   上席研究員
■ 学位
1. 2010/04~2015/03 東京大学大学院 理学系研究科 物理学専攻 博士課程修了 博士(理学)
2. 2006/04~2010/03 慶應義塾大学 理工学部 物理学科 卒業
■ 専門分野
計算機システム (キーワード:ニューロモルフィックエンジニアリング)  Link
■ 所属学会
1. 2023/06~ 日本物理学会
■ 著書・論文・作品
1. 論文  Chaos-based reinforcement learning with TD3 arXiv  (共著) 2024/05/15 Link
2. 論文  Impact of Time-History Terms on Reservoir Dynamics and Prediction Accuracy in Echo State Networks Scientific Reports  (共著) 2024/04/15 Link
3. 論文  Learning Reservoir Dynamics with Temporal Self-Modulation Communications Physics 7(29) (共著) 2024/01/12 Link
4. 論文  Sparse-firing regularization methods for spiking neural networks with time-to-first-spike coding Scientific Reports 13(22897) (共著) 2023/12/21 Link
5. 論文  Optimal Excitatory and Inhibitory Balance for High Learning Performance in Spiking Neural Networks with Long-Tailed Synaptic Weight Distributions International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN)  (共著) 2023/08/02 Link
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■ 研究題目
1. 2022/10~  脳型アナログ演算を支える数理モデリング 競争的資金等の外部資金による研究 
■ ホームページ
   数理工学研究センタ―
   Google Scholar
■ 委員会・協会等
1. 2019~2020 回路とシステムワークショップ 実行委員