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    (最終更新日:2024-07-16 16:56:34)
  ヤマグチ サトシ   Satoshi Yamaguchi
  山口 智
   所属   千葉工業大学  情報変革科学部 高度応用情報科学科
   千葉工業大学  情報科学研究科 情報科学専攻
   職種   教授
■ 学位
1. 1996/03/23
(学位取得)
京都大学 博士(工学)
■ 研究概要
私たちは「生物の学習や進化の仕組み」をモデル化して、エ学的な問題に当てはめ、最適な答えを導き出そうという研究をしています。 今日の私たちを含めた生物は、数億年にわたり、環境に適応して生き残るという課題を克服し続けてきました。このような適応を進化といいます。脳の優れた学習能力も進化の過程で得られたものです。私たもの研究室では、学習や進化の機能をコンピュータ上に実現することで、エ学的な問題を解く手法を作ろうとしています。コンピュータ上の進化により、例えば深海の生物の不思議を生態のように、人間には思いもよらない問題の解決策をコンピュータが提示してくれることもあります。 生物の営みの中には、人間社会に役立つことがたくさんあります。その解明にチャレンジすることは、とても楽しいですよ。
■ 専門分野
ソフトコンピューティング (キーワード:ニューラルネットワーク、進化アルゴリズム) 
■ メールアドレス
  kyoin_mail
■ 所属学会
1. 情報処理学会
2. 電気学会
3. 1998/11~1999/08 ∟ 電気・電子・情報部門大会実行委員会委員
■ 著書・論文・作品
1. 論文  複数の上位個体を利用するEvolution Strategyによる深層強化学習におけるパラメータ最適化手法 電気学会論文誌C(電子・情報・システム部門誌) 140(8),1019-1027頁 (共著) 2020/08/01
2. 論文  畳み込みニューラルネットワークを用いた文書分類における単語分散表現の次元に関する検討 電気学会論文誌C(電子・情報・システム部門誌) 139(9),1066-1079頁 (共著) 2019/09/01
3. 論文  ボルツマン選択を用いたDeep Q Network 電気学会論文誌C(電子・情報・システム部門誌) 137(12),1676-1683頁 (共著) 2017/12
4. 論文  ESOINNとCounter Propagation Neural Networkを用いた追加学習可能なクラス分類法 電気学会論文誌C(電子・情報・システム部門) 136(7),945-954頁 (共著) 2016/07
5. 論文  主成分分析を取り入れたArtificial Bee Colonyアルゴリズム 電気学会論文誌C(電子・情報・システム部門) 135(4),423-435頁 (共著) 2015/04
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■ 研究題目
1.   Error Back Propagaton Learning  
2.   Image Processing Using Neural Network  
3.   ニューラルネットワークを用いた画像処理  
4.   バックプロパゲーション学習に関する研究  
5. 1997/04~1999/03  ニューラルネットワークを用いた自律移動ロボットの協調制御 奨励研究(A) 
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