ゴロウマル　ヒデキ   Goromaru Hideki   五郎丸　秀樹    所属   千葉工業大学  未来変革科学部 デジタル変革科学科    千葉工業大学  社会システム科学研究科 マネジメント工学専攻    職種   教授
言語種別	日本語
発行・発表の年月	2021/02/28
形態種別	論文その他
査読	査読あり
標題	親和図法を用いた新たな時系列分析手法の考察
執筆形態	共著
掲載誌名	日本システムデザイン学会
掲載区分	国内
巻・号・頁	1(1),27-41頁
総ページ数	15
担当区分	筆頭著者
著者・共著者	五郎丸秀樹、爰川知宏
概要	近年，テキストデータの解析にはテキストマイニングが広く使われている．しかしテキストマイニングは文脈レベルの解析ができず，親和図法は文脈レベルの解析ができるが，時系列の各時点で作成される各グループが別の時点のグループと同じ種類のグループになるとは限らないため，グループごとの時系列遷移での分析はできなかった．今回親和図法を基に，文脈レベルでの時系列かつ定性的なテキストデータ分析のフレームワークを考案し，リスク認識の変化を理解するために任意のテキストデータに適用した．その結果，トップダウンとボトムアップの両方式の解析を行い，相互に補完できることがわかった．
researchmap用URL	https://www.sdsj.org/report_vol.1.html