ノブカワ　ソウ   Sou Nobukawa   信川　創    所属   千葉工業大学  情報変革科学部 情報工学科    千葉工業大学  情報科学研究科 情報科学専攻    職種   教授
言語種別	英語
発行・発表の年月	2022/12/13
形態種別	国際会議プロシーディングス
査読	査読あり
標題	Long-Tailed Distribution of Excitatory Postsynaptic Potentials Enhances Learning Performance of Liquid State Machine
執筆形態	共著
掲載誌名	Proceedings of 2022 International Symposium on Nonlinear Theory and Its Application (NOLTA2022)
掲載区分	国外
出版社・発行元	NOLTA, IEICE
巻・号・頁	pp.244-247
著者・共著者	Ibuki Matsumoto, Sou Nobukawa, Nobuhiko Wagatsuma, Tomoki Kurikawa
researchmap用URL	https://nolta2022.org/