クマモト　タダヒコ   Tadahiko Kumamoto   熊本　忠彦    所属   千葉工業大学  情報変革科学部 高度応用情報科学科    千葉工業大学  情報科学研究科 情報科学専攻    職種   教授
言語種別	日本語
発行・発表の年月	2013/02
形態種別	学術雑誌
査読	査読あり
標題	多様な印象に基づくニュースサイト報道傾向分析システム
執筆形態	共著
掲載誌名	知能と情報
出版社・発行元	日本知能情報ファジィ学会
巻・号・頁	25(1),568-582頁
著者・共著者	張建偉，河合由起子，熊本忠彦，白石優旗，田中克己
概要	ニュース記事には，時間，場所，人物といった具体的な情報だけでなく，「楽しい」，「悲しい」，「怒り」といった主観的な情報が含まれている．特に，賛否両論があるようなトピックに関しては，複数のニュースサイトで報道傾向が異なることも多く，その結果，どこのニュースサイトを利用するかで異なった印象を受けることもある．また，同じニュースサイトであっても，時間が経つと報道傾向が変化する場合もある．そこで本論文では，ニュース記事をその記事を読んだ人が感じる「印象」という観点で分析することで，Web上の各ニュースサイトにおける報道傾向を視覚的に提示する手法を提案する．具体的には，（1）ニュース記事の多様な印象を表現するのに適した複数の印象軸を設計し，ニュース記事に対する印象辞書を構築する．（2）印象辞書を用いて各記事の印象と各ニュースサイトの報道傾向を数値化するための手法を設計する．（3）ニュースサイトごとの報道傾向の違いとその時間的推移をユーザに提示するシステムを実装する．本手法の有効性を検証するために，国内15社，国外10社の計25社のニュースサイトに本手法を適用し，その有効性を検証した．