サケミ　ユウスケ   Sakemi Yusuke   酒見　悠介    所属   千葉工業大学  数理工学研究センター 数理工学研究センター    職種   上席研究員
言語種別	英語
発行・発表の年月	2022/11/11
形態種別	国際会議プロシーディングス
標題	A Spiking Neural Network with Resistively Coupled Synapses Using Time-to-First-Spike Coding Towards Efficient Charge-Domain Computing
執筆形態	共著
掲載誌名	IEEE International Symposium on Circuits and Systems (ISCAS)
掲載区分	国外
担当区分	筆頭著者,責任著者
著者・共著者	Yusuke Sakemi, Kai Morino, Takashi Morie, Takeo Hosomi, Kazuyuki Aihara