ミウラ　モトキ   MIURA, Motoki   三浦　元喜    所属   千葉工業大学  工学部 情報通信システム工学科    千葉工業大学  工学研究科 工学専攻    千葉工業大学  工学研究科 情報通信システム工学専攻    職種   教授
言語種別	日本語
発行・発表の年月	2023/06/06
形態種別	その他
標題	タイピングソフトのキーストローク挙動を用いたプログラム理解度の推定
執筆形態	共著
掲載誌名	人工知能学会全国大会論文集
掲載区分	国内
出版社・発行元	一般社団法人 人工知能学会
巻・号・頁	JSAI2023(0),2K4GS904-2K4GS904頁
著者・共著者	中田 豊久, 三浦 元喜
概要	<p>The purpose of this research is to estimate from the behavior of keystrokes whether the user understands or does not understand the program when typing a predetermined program such as typing software. As a method, a one-dimensional convolutional neural network is used, and the input is normalized keystroke interval information, and the output is a binary value that indicates whether the program was understood. For comparison, we also created a model that linearly separates only by typing speed. As experimental data, we used the typing data and comprehension test results of 112 persons on university lectures. As a result, the comprehensibility of the program was estimated with an accuracy of about 70% for the simple linear separable model and about 80% for the proposed one-dimensional convolutional neural network.</p>
DOI	10.11517/pjsai.jsai2023.0_2k4gs904
NAID	1390015333244495616